Quiénes somos? / Who we are?

El grupo REDILEGRA (Rhetorical-discursive and lexical-grammar analysis group) de la Pontificia Universidad Católica de Valparaíso es un equipo multidisciplinar de investigación e innovación, conformado por académicos y estudiantes de pre y postgrado. El objetivo de Redilegra es ayudar a los escritores a cumplir exitosamente con los requerimientos discursivos y lingüísticos de los géneros académicos y científicos, a través de investigaciones empíricas. Para lograr este propósito, utilizamos los aproximaciones funcionales, sociocognitivas y aplicadas de los estudios del discurso, combinándolas con el Análisis de Corpus, la Lingüística Computacional, Técnicas Psicolingüísticas, el Procesamiento del Lenguaje Natural y Pedagogía basada en el género.

Colaboramos con profesionales y expertos en diversas temáticas para identificar y comprender los propósitos comunicativos y los rasgos léxico-gramaticales que configuran los géneros escritos en diversas disciplinas científicas.

Nuestras líneas de investigación son:

  • Análisis de géneros académicos y profesionales
  • Estudio empírico de los procesos de producción escrita del discurso
  • Estudio empírico de los procesos de comprensión a partir de géneros escritos
  • Procesos de aprendizaje basado en géneros
  • Recuperación de información y clasificación de textos y géneros
  • Resumen automatizado de textos
  • Análisis automatizado del discurso académico, científico y profesional
  • Desarrollo de herramientas de análisis textual y discursivo
  • Análisis computacional de relaciones semánticas
  • Identificación de similitudes textuales
  • Inteligencia Artificial aplicada a la educación

Actualmente, estamos desarrollando una herramienta de apoyo a los estudiantes en la escritura de las tesis. Además, nos encontramos trabajando, en colaboración con la Escuela de Informática PUCV y la empresa BioPub, en un software basado en aprendizaje profundo, máquinas de aprendizaje e inteligencia artificial. Este software tendrá por objetivo sugerir mejoras en la escritura de artículos científicos a investigadores del área de las Ciencias de la Vida.

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REDILEGRA (Rhetorical-discursive and lexical-grammar analysis) Group at the Pontificia Universidad Católica de Valparaíso is a research and innovation multidisciplinary team of faculty members, postgraduate, and undergraduate students. The primary purpose of REDILEGRA is to help writers to successfully accomplish the discursive and linguistics requirements of the academic and scientific genres, through empirical-based research. In order to achieve the aforementioned, we use functional, sociocognitive, and applied discursive frameworks combined with Corpus analysis, Computational Linguistics, Psicholinguistics Techniques, Natural Language Processing, and Genre-based Pedagogy approaches.

We collaborate with professionals and domain experts to identify and comprehend the communicative purposes and the lexical-grammar features that constitute a written genre in a scientific discipline. Our work ranges from the textual and discursive analysis to the development of a software and writing guidelines.

Our research topics are:

  • Academic and professional genre analysis
  • Empiric studies of the written discourse processes
  • Empiric studies of the comprehension processes of written genres
  • Genre-based learning processes
  • Information retrieval and classification of texts and discourse genres
  • Automatic summarization of texts
  • Automatic analysis of academic, scientific, and professional discourse
  • Development of  text and discourse analysis Tools
  • Computational analysis of semantic relations
  • Identificación of text similarities and plagiarism
  • Educational Artificial intelligence

Currently, we are developing a tool to aid students write their thesis. Additionally, we are working, in collaboration with the Informatics School of PUCV and the enterprise BioPub, on a deep/machine learning and AI software, which aim is to suggest improvements to Life Sciences researchers when writing their scientific articles.